Die anspruchsvollsten Bauteile – beispielsweise schwere Rotorschmiedeteile für den Energiesektor – werden mit volumetrischen und oberflächenorientierten zerstörungsfreien Prüfverfahren untersucht, entweder manuell oder mithilfe automatisierter Systeme. Die bei der automatisierten Prüfung erfassten Daten werden verarbeitet und analysiert. Ebenso wertet der Prüfer die Informationen aus, die er bei manuellen Prüfungen feststellt. Die Ergebnisse, wie Größe und Position von Anzeigen, sowie die Prüfbedingungen, wie Empfindlichkeitsdaten und Schallabschwächung, werden schließlich sowohl für manuelle als auch für automatisierte Prüfungen in Berichten zusammengefasst. Schließlich werden diese Berichte ausgedruckt, unterzeichnet und archiviert. Die in den meisten dieser Berichte enthaltenen Daten stellen jedoch einen Schatz dar, der von der NDE-Fachgemeinschaft genutzt werden muss. Eine wichtige Anwendung für eine solche intelligente Datenanalyse ist die probabilistische Bruchmechanik. Wir schlagen eine bessere Nutzung der NDE-Prüfdaten durch die Implementierung einer hochmodernen Datenbank für einfachen Zugriff und den Einsatz neuester statistischer Analysetechnologien vor. Wir berichten über erste Ergebnisse eines neu entwickelten intelligenten Datenanalyseansatzes am Beispiel seiner Anwendung in der probabilistischen Bruchmechanik für hochbelastete Rotorschmiedeteile, die aus Prüf- und Konstruktionssicht zu den anspruchsvollsten Bauteilen zählen. Es werden vorläufige Analysen vorgestellt, darunter die Erkennungswahrscheinlichkeit, die Anzeigenverteilung sowie Vergleiche der Erkennungsempfindlichkeit.

Transparenz-Hinweis: Dieser Abstract wurde maschinell übersetzt und vom Autor redaktionell geprüft.
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